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ITRC

고려대학교

Human-inspired AI & Computing 연구센터

센터장 : 임희석 교수

고려대학교
Human-inspired AI & Computing 연구센터

센터소개

  • 설립 목적

    현 시대는 스마트 디지털 시대라고 할 수 있습니다. 아날로그 시대에서 단순하게 디지털로의 전환이 아닌 스마트한 디지털 세상으로의 전환이 요구되고 있습니다. 모든 산업과 비지니스는 스마트라고 할 수 있는 인공지능 기술이 접목되어야 경쟁력을 가질 수 있으며 가치를 창출할 수 있습니다. 반면 스마트한 변화에 실패하는 어떤 국가나 산업도 과거의 번영을 지속할 수 없다고 예측됩니다. 모든 산업과 비지니스는 그들의 전통적인 결과물을 스마트라는 함수를 통하여 지능형 결과물을 만들 수 있어야 경쟁력을 가질 수 있습니다. 가치를 창출할 수 있는 스마트 함수를 만드는데 기여할 수 있는 인공지능 기술은 이제 모든 세계와 산업 현장에서 절실히 요구되는 핵심 성장 동력입니다. 최근 딥러닝 기술의 발전에 힘입어 인공지능 기술의 성능이 향상되었습니다. 하지만 사회는 인간 수준의 지능을 갖는 인공지능 기술을 요구하고 있으며, 그러한 요구를 충족시키기 위해서는 많은 연구와 노력이 필요합니다. 고려대학교 Human-inspired AI & Computing 센터는 이러한 요구에 부응하기 위하여 설립되었습니다. 가장 지능적인 인간의 뇌신경정보처리 원리와 인간 지능을 가능케 하는 핵심 능력을 모델링하여 인간을 닮은 지능 기술을 개발하는 것이 본 센터의 핵심 방향이라 할 수 있습니다. 최근 인공지능 분야와 기계학습 분야에서 최고의 성능을 내고 있는 강화학습, 딥러닝, attention mechanism 등이 인간의 정보처리 원리를 반영한 기술들의 예라 할 수 있습니다. 본 센터에서는 강화학습과 딥러닝 모델처럼 사용하게 될 최고의 새로운 인공지능 기술을 개발하기 위하여 노력할 것입니다. 이를 통한 산업 발전, 국가의 경쟁력 강화, 그리고 인류의 행복한 삶에 기여할 수 있으리라 기대합니다.

  • 연구 기간

    2018.6.1. ~ 2021.12.31.

  • 연구 분야

    Human-inspired 복합지능 원천기술 개발 및 인력양성

  • 연구 인력
    대학교수 참여 학생 산학협력 중점교수 전임연구원 산업체 합계
    학부 석사 박사
    11 9 32 11 3 6 18 90

참여기업

다음소프트 기업소개 (주)다음소프트는 2000년 7월 ㈜다음커뮤니케이션에서 분사하여 수년간 연구해온 자연언어처리기술(Natural Language Processing)을 기반으로 비정형 빅데이터 수집/검색/분석 등을 전문으로 하는 기업임
사업영역 다음소프트는 인공지능 대화기술과 자연어 처리 기술을 보유하고 있으며, 이를 기반으로 데이터 수집, 정보검색, 텍스트 마이닝, e-비지니스, 소셜분석 등의 솔루션과 서비스를 제공하고 있음

연구목표

Human-inspired 복합지능 원천기술 개발 및 인력양성

세부 과제
  • 1.세부

    ■ Human-inspired machine learning

      - 인간 지능의 기본 요소를 반영한 기계학습 기술 개발

      - 인간의 고차원적 인지 기능을 모방한 기계학습 기술 개발

      - 인간 지능의 요소들을 융합한 멀티모달 기술 개발

      - 현실 세계에 대한 지식을 바탕으로 한 능동적 기계학습 기술 개발

  • 2.세부

    ■ Human-inspired rapid learning

      - 효율적인 학습을 위한 인간의 학습 원리를 반영한 AI 개발

      - 데이터 부족 문제를 극복하기 위한 최적화 AI 기술 개발

      - 학습 모델을 위한 데이터 구축 및 변환 기술 개발

      - 실세계 적응 및 의사결정이 가능한 AI 기술 개발

  • 3.세부

    ■ 멀티모달 기반의 지식 표현, 획득 및 추론 기술 융합

      - 지식획득 및 지식정제기술 개발

      - 지식 추론 및 변형 기술의 개발과 지식 생성을 위한 데이터셋 구축

      - 지식 표현 방법의 개발 및 획득ㆍ추론 융합모델의 성능평가 및 검증

      - Situation Recognition 및 이를 이용한 능동적 지식 추천 기술 개발

  • 4.세부

    ■ 지능정보 응용서비스 개발 : AI Nurse

      - 환자 및 병실 상태 정보의 관심 영역 분할 기술 개발

      - IOT 정보 기반 환자 및 병실 상태 정보 분석 기술 개발

      - 환자 및 병실 상태의 이상 징후 예측 및 판단 지원 기술 개발

      - 환자 및 병실 상태의 이상 징후 예측 및 판단 지원 기술 임상 검증

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연구수행 방법 연구수행방법
기대효과 기대효과