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ITRC

고려대학교

인공지능 연구센터

센터장 : 한재호 교수

고려대학교
인공지능 연구센터

센터소개

  • 설립 목적

    2016년에 개소한 ‘고려대학교 인공지능연구센터’는 ICT 분야 R&D 역량을 갖춘 창의·융합·도전형 인재를 양성하고 산학협력을 활성화하기 위해 중소·중견 기업과 공동 연구를 수행하고 협력 프로그램을 개발하는 석·박사급 고급 인재 육성을 목적으로 설립되었다. 6년간 총 45억의 연구비를 지원받아 과제를 수행하고 있으며, 연구에는 한재호 교수를 총괄책임자(센터장)로 현재 4개 대학교수 10명, 중소·중견기업 연구원 12명, 산학협력중점교수 3명, 학생 연구원 60명 등이 참여하고 있다.

    본 센터에서는 인공지능, 뇌공학, 언어학을 포함하는 다학제적 지능정보처리 SW핵심 기술을 개발한다. 구체적으로는 △전문분야에 특화된 정보의 인지 및 학습모델 기술 개발 △두뇌활동의 원리연구를 통한 새로운 지능정보처리 기술의 융합 △자체 지식확장과 정밀도 향상을 고도화하기 위한 융합모델 개발 △지능정보 응용서비스 개발(의료전문가 지원, 자율주행 지능)등 5개 세부과제로 이루어져 있다.

  • 연구 기간

    2016.7.1. ~ 2021.12.31.

  • 연구 분야

    인공지능/지능정보

  • 연구 인력
    대학교수 참여 학생 산학협력 중점교수 전임연구원 산업체 합계
    학부 석사 박사
    10 0 18 42 3 2 12 87

참여기업

㈜스트라드비젼 기업소개 · IoT/웨어러블 카메라에 탑재되는 경량의 인공지능 소프트웨어 기반 기술을 보유
· 보행자검출(INRIA/ETH/Caltech) 장면 영어문자검출(ICDAR 2015 Robust Reading Competition), 장면 중국어 문자 검출 (ICDAR 2015 Text Reading in the Wild) 등의 국제적 벤치마크테스트에서 1등을 하여 기술력 인정받음
· 중국 창안자동차에 딥러닝 기반 인식 시스템 ‘SV넷’ 등 도로안전 시스템을 공급
사업영역 · 자동차/IoT 카메라에 탑재되는 경량의 인공지능 소프트웨어 기반기술을 바탕으로 다양한 종류의 물체(장면문자, 보행자 등) 검출 및 인식하는 소프트웨어
㈜파트너스앤코 기업소개 · 한의학 기반 진단기술과 자연어 처리 인공지능 기술을 활용한 헬스케어 서비스 전문 스타트업 임
· 미주법인 (All That Care, Inc.)을 통해 증상에 따른 지역 기반 전통의료 전문가를 매칭 해 주는 서비스 allthatcare.com을 운영
· 한방병원과 공동으로 ① 한의학 진단 프로세스 표준화 ② 글로벌 문진 (영어, 스페인어)을 개발하여 국내 3회 임상시험(IRB 승인) 및 미국 현지 수요자 평가하여 결과물에 대한 과학적 검증을 완료함
사업영역 · 대화 기반 진단 프로세스를 상용 인공지능 스피커에 적용한 제품
· 카메라 영상정보로 근골격계 이상을 진단하는 기술을 스마트 미러에 적용한 제품
· 전통 한의학과 인공지능 기술을 바탕으로 다음 분야에서 새로운 시장을 개척
- 상용 인공지능 스피커를 활용한 시니어 케어 제품 개발
- 만성질환 관리에 필요한 케어 시스템 개발
- 시니어 만성질환자와 의료인 및 사회복지사와의 케어 정보 공유 시스템 개발

연구목표

지능의 축적·확장·고정밀화를 위한 지능정보처리 SW 핵심기술 개발 및 글로벌 인력양성

세부 과제
  • 1.세부

    - 전문분야에 특정된 정보의 인지 및 학습모델 기술 개발

      · 정보의 인지 및 학습모델

      · 통합형 멀티 모달 데이터 기반 지식 그래프 구축

      · 시각 지능 정보처리

      · 언어 지능 정보처리

  • 2.세부

    - 두뇌활동의 원리연구를 통한 새로운 지능정보처리 기술의 융합

      두뇌활동의 원리연구

      시각 정보 학습 기술 개발

      Nearly Unsupervised Learning

      Deep Network 개발

  • 3.세부

    - 자체 지식확장과 정밀도 향상을 고도화하기 위한 융합모델 개발

      자체 지식확장과 정밀도 향상

      Bandit 알고리즘

      Deep Network

      자율 인지 에이전트 학습

  • 4.세부

    - 지능정보 응용서비스 개발1: 의료전문가 지원

      지능형 정보처리 기술 개발

      정량적 표현에 따른 상태 변화 모델링

      시간에 따른 상태 변화 모델링

  • 5.세부

    - 지능정보 응용서비스 개발2: 자율주행 지능

      딥러닝 기술 개발

      연산량 최소화 기술

      실차 환경의 실시간 기술 구현

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연구수행 방법 연구수행방법
기대효과

인공지능 분야의 전주기적 인력양성

글로벌 역량을 갖춘 고급 인력양성, 연평균 49명 학생 연구원 참여, 석사 22명, 박사 11명 배출

인공지능 핵심기술을 전파하고 응용할 수 있는 맞춤형 인재 육성

긴밀한 산학협력 관계 유지를 통한 수요자 중심의 인재 육성

  

연구 성과의 질적 수준 확보

해외 대학, 기업과 국제 공동 연구 36건 수행

SCI 논문29건, IF 평균 3.989, 피인용 평균 5.6회

JCR IF 기준 상위 10% 이내 저널 14건 (CS 분야 최우수 국제 학술 발표 18건)

  

지적 재산권 보호 및 사업성 제고

스마트 의료, 자율주행 관련 선행 특허 확보

중소 중견 기업 AI 핵심 기반 기술 이전

국제출원 8건, 국제 등록 24건, 등록 특허 A급 이상 17%, B급 이상 91%