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ITRC

건국대학교

인공지능 클라우드 연구센터

센터장 : 김두현 교수

건국대학교
인공지능 클라우드 연구센터

센터소개

  • 설립 목적

    향후 제4차 산업혁명의 도래에 따라 지능정보서비스의 수요가 본격화될 것으로 예상되는 바, CLAIR센터(CLoud computing for AI Research Center)를 설립하여 가상화 기반의 하이브리드 클라우드 인프라, 클라우드 플랫폼, 딥러닝 서비스팩 등 지능정보서비스를 제공하기 위한 고성능 클라우드 컴퓨팅 기술을 개발하고, 이를 바탕으로 클라우드 서비스 구축 및 지능정보 SaaS 개발 등의 다각적 인력 수요에 대응한 고급인력 양성을 목표로 하고 있다.

  • 연구 기간

    2016.7.1. ~ 2020.12.31.

  • 연구 분야

    고성능 클라우드 컴퓨팅 기술 개발 및 고급 인력 양성

  • 연구 인력
    대학교수 참여 학생 산학협력 중점교수 전임연구원 산업체 합계
    학부 석사 박사
    11 4 37 10 2 1 21 86

참여기업

㈜크로센트 기업소개 ● 클라우드 플랫폼 개발 및 클라우드 전환 컨설팅, IT 컨설팅 및 솔루션 전문 기업
● 아이티컨설팅/소프트웨어 자문/개발/공급 등 컴퓨터시스템 통합 자문 및 구축 서비스 업체
● 개방형 클라우드 플랫폼 (PaaS) 기술 보유
사업영역 ● 창조 비타민 과제 수행 (14-824-09-015: 전자정부 표준 프레임워크 기반의 PaaS 개발)
● 행자부 클라우드 PaaS 기반 G-App 시범개발 및 확산 사업 적용사례 보유
● 컨테이너 중개 및 이동 브로커 기술 개발 협력
㈜와이즈넛 기업소개 ● 소프트웨어(인공지능챗봇SW, 통합검색SW, 마이닝 및 빅데이터분석SW)개발, 온라인 정보제공, 응용소프트웨어 개발 및 공급
● 국내 검색솔루션시장 1위 및 미국, 일본 등 세계 7개국 대상 검색솔루션을 수출한 WORLDWIDE Provider
● 국내 최대 비정형 빅데이터 수집 - 총 80억 여건
사업영역 ● 비정형 빅 데이터 수집/분석 사업 다수 경험 - 미래부, 한국정보화진흥원 빅데이터 활용 스마트서비스 시범사업, KRX, 코스콤, 건강보험공단, 삼성그룹, 국방부, 환경부 등
● SW 품질관리 역량 확보, 글로벌 수준의 소프트웨어 구현 - 기업검색 벤더 최초 SP(Software Process) 인증 획득(2011년)
㈜원더풀플랫폼 기업소개 ● 자체 기술인 챗봇, 자연어, BIG DATA, AI, 로봇 SW, 영상 인식을 기반으로 한 다양한 플랫폼 서비스와 AI 디바이스를 포함한 서비스를 제공
● AI ROBOT, AI HOLOBOX 같은 AI 디바이스와 함께 다양한 사업군에 적용할 수 있도록 통합 플랫폼 서비스 솔루션을 제공
사업영역 ● 인공지능 핵심 기술 보유 - 빅데이터, 챗봇, 자연어 처리, 영상 인식
● 차세대 인공지능 터미널 플랫폼 보유 - 홀로그램 터미널, 휴대용 빔프로젝터
● 돌봄 서비스 - 헬스케어, 부모님 돌봄, 영유아 돌봄, 개인 맞춤형 건강 관리
㈜이노그리드 기업소개 ● 기술 중심의 클라우드 컴퓨팅 전문기업
● 2009년 국내 클라우드 초기부터 오픈소스 기반 자체 기술력으로 클라우드 솔루션 개발하고 10년간 클라우드 비즈니스 전개
사업영역 ● 프라이빗 클라우드 구축, 운영 기술 지원 및 컨설팅
● 자체 클라우드 솔루션 기반 퍼블릭 클라우드 서비스 제공
● 스마트 건설, 스마트 시티, 스마트 에너지 등 융복합 서비스 제공을 위한 클라우드 인프라 구축 및 기술 개발 등

연구목표

고성능 클라우드 컴퓨팅 기술 개발 및 고급 인력 양성

세부 과제
  • 1.세부

    ● 인공지능클라우드 기반 동영상 강의 멀티챗봇서비스

      - 동영상과 멀티 챗봇 간의 결합 서비스를 위한 플랫폼 기능 고도화

      - 유튜브에 저장된 강의 영상을 온라인 강의 수강생이 수강할 때, 질의 사항을 카카오 채널 기반의 챗봇을 통해 언제나 응답할 수 있도록 웹 기반의 애플리케이션 플랫폼 개발

  • 2.세부

    ● 딥러닝 기반의 치매 진단 및 치료를 위한 AI 서비스 시스템 개발

      - 뇌파 특징 분석 및 인식 기술

      - 미디어테라피 서비스 기술

  • 3.세부

    ● 인공지능 클라우드 기반 주행상황 인지를 통한 자율주행 플랫폼 서비스 구축

      - End-to-End 기반 주행상황 대응방안 딥러닝 기술

      - 자율주행 상황 대응방안 학습 및 추론 플랫폼 개발

  • 4.세부

    ● 지식 기반의 지능형 상황에 맞는 복합 액션을 지능적으로 수행하는 분산 포그 시스템 자동 구축 기술 연구

      - 효율적인 분산 포그 시스템용 디스크 이미지 자동 프로비저닝 기술 설계 개발

      - 분산 포그 시스템용 디스크 이미지 프로비저닝 기술 기반 분산 포그 시스템의 데모시스템 구축

  • 5.세부

    ● 컨테이너의 응용 성능을 고려한 적응적 계산자원 관리 기법 연구

      - 워크로드 변화에 따라 계산 자원을 적응적으로 관리하는 기술 연구

      - 런타임 CPU, GPU 자원 사용량 모니터링 모듈 및 워크로드에 따른 적응적 계산 자원 예약 모듈 개발

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연구수행 방법 연구수행방법
기대효과

기술적 기대효과

멀티챗봇서비스 제공으로 딥러닝, 자연어처리 등 인공지능서비스 기술 확산∙성장에 기여

치매관리서비스 제공으로 AI, 머신러닝∙딥러닝 등 치매진단치료 기술 개발 및 고도화에 기여

자율주행플랫폼서비스 제공으로 SW의 외산 의존도를 탈피하여 기술 자립화에 기여

  

산업적 및 경제적 기대효과

멀티챗봇서비스 제공으로 온라인 지식 공유 활성화, 양질의 강좌 개발 및 서비스 고도화 등 정부 정책에 기여

치매관리서비스 제공으로 공공복지서비스 제공, 치매로 인한 사회적 비용(2050년 43조 2천억원) 감소 및 정부정책 방향에 기여

자율주행플랫폼서비스 제공으로 교통사고 감소, 이동 효율성 증가, 실무 엔지니어 양성 및 신규 인력창출에 기여