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ITRC

강원대학교

스마트농축산 IoA 플랫폼 연구센터

센터장 : 황인철 교수

강원대학교
스마트 농축산 IoA 플랫폼 연구센터

센터소개

  • 설립 목적

    「강원대학교 스마트 농축산 IoA(Internet of Agriculture) 플랫폼 연구센터」는 산·학·관 공동 연구를 통해 식량 자원 생산성을 높이고 수자원 보존 및 에너지 효율을 최적화하는 스마트 농축산 지능형 IoA 센서-클라우드 플랫폼을 연구·개발하여 관련 중소·중견 기업의 지원 및 창업활성화에 기여, 지역사회가 요구하는 실무형 창의 전문 인력의 배출하는 것을 목적으로 함.

  • 연구 기간

    2018.6.1.~2021.12.31.

  • 연구 분야

    스마트 농축산 지능형 IoA 센서-클라우드 개발 및 인력 양성

  • 연구 인력
    대학교수 참여 학생 산학협력 중점교수 전임연구원 산업체 합계
    학부 석사 박사
    12 4 40 23 1 0 9 89

참여기업

지오비전
(참여기관)
기업소개 · KISA 지능형 CCTV 인증 기업
· TTA Good Software 획득 기업
사업영역 · 딥러닝 기반 영상처리 알고리즘 구현
· Geovision_Masking v1.0 상용화
알앤에스랩
(참여기관)
기업소개 · MEMS기반 CO, CO2 multi-gas sensor 개발 및 양산 체제 구축 기업
· 센서 인터페이스용 ROIO 개발 및 양산 기업
사업영역 · MEMS기반 센서 제작, 농업용 IoT 센서 모듈 (RSX321) 상용화
· 센서 인터페이스 회로 설계 협력
라온텍
(컨소시엄기업)
기업소개 · HMD, Seethrough glass용 LCoS 마이크로 디스플레이 개발 기업
· Mobile 디스플레이 기기용 영상처리 전용 DSP칩 개발 기업
사업영역 · HMD기기 응용 농업 플랫폼 개발
· FPV 기반 드론 제어 및 드론영상 응용 기술 개발
탑필드
(컨소시엄기업)
기업소개 · 엔진드론개발(군용, 소방용, 경찰용) 및 활성화 기업
· 스마트팜 드론 모니터링 중 이상징후 탐지 알고리즘 개발 기업
사업영역 · IoT RF 통신회로 개발 협력
· 스마트팜(드론) 분야의 데이터 수집·분석 및 효율적 관리기술 개발·활용
더존비즈온
(컨소시엄기업)
기업소개 · 자체 클라우드 데이터 센터 구축 기업
· 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 추론 기술 등 빅데이터 분석 기술 보유 기업
사업영역 · 머신러닝/딥러닝 기반 영상 데이터 처리 협력
· 기업맞춤형 교육프로그램, 고용연계프로그램 제공
자람테크놀로지
(컨소시엄기업)
기업소개 · ARM코어 기반 경량 MCU 및 DSP칩 설계 기업
· DSP 자체 코어 기술 확보 기업
사업영역 · IoT RF 통신 회로 개발 협력
· all-in-one SoC 개발 추진 및 IoA를 위한 초소형 기기 제품화 추진

연구목표

농업과 축산에 특화된 지능형 IoA 센서-클라우드 플랫폼을 개발하여 강원도와 실증 테스트를 진행하고 이와 관련된 전문인력을 양성함.

세부 과제
  • 1.세부

    - 스마트팜 환경 최적화 모델링 및 제어관리시스템

      · 축산농장환경 센싱 수집데이터의 현장 적용을 위한 최적 생육모델 개발

      · 작물 환경 센싱 수집데이터의 현장 적용을 위한 최석 생육모델 개발

  • 2.세부

    - IoA 플랫폼

      · 영상을 이용한 스마트팜 딥러닝 모델 연구

      · 스마트팜, 드론 모니터링 중 이상징후 탐지 알고리즘 개발

  • 3.세부

    - 에너지 하베스팅 기반 초소형 경량 딥러닝 프로세서

      · 데이터 플로우 기반 인공지능 가속 하드웨어 설계

      · Energy-efficient LSTM 구현, Noise tolerant CNN 구현

  • 4.세부

    - 에너지 하베스팅 기반 초소형 경량 딥러닝 프로세서

      · 데이터 플로우 기반 인공지능 가속 하드웨어 설계

      · Energy-efficient LSTM 구현, Noise tolerant CNN 구현

  • 5.세부

    - Internet of Agriculture(IoA)를 위한 초소형 센서 SoC

      · 에너지 하베스팅(EH-PMU) 설계 및 통합칩 SoC 검증, CMOS 이미지센서 연구

      · 초저전력 초소형 RF/아날로그 IC 연구

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연구수행 방법 연구수행방법
기대효과 기대효과

AI 기반의 스마트팜 생산량 예측 시스템 개발을 통한 농가 생산성 향상

AI기반 동물 행동 분석을 통한 동물 생육 분석 및 이상 징후 검출

IoT 장치 및 시스템 저가 구현 → 일반 농가로의 스마트팜 저변 확대 가능 → 농업 재배 노하우의 빅데이터화 기반 조성 가능

전문가의 육안으로만 판단할 수 있었던 식물, 동물 질병 판단을 카메라로 입력된 영상정보를 분석하여 질병 진단 가능 → 전염병에 대한 조기대처가 가능하여 피해 최소화 가능

농업 · 축산업 + IoT를 융합한 농축산 IoA 융합형 고급연구인력 양성