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ITRC

아주대학교

MR-IoT융합 재난대응 인공지능센터

센터장 : 노병희 교수

아주대학교
MR-IoT융합 재난대응 인공지능 연구센터

센터소개

  • 설립 목적

    혼합현실(MR)기술과 사물인터넷(IoT)기술을 융합한 MR-IoT융합 기술과 이를 기반으로 하는 인공지능(AI)의 의사결정 지원 기술을 재난 상황에 대비, 대응하기 위한 응용기술 연구개발 및 전문인력 양성을 위해 설립하였다.

  • 연구 기간

    2018.6.1.~2021.12.31.

  • 연구 분야

    MR-IoT융합 기반 재난대응 인공지능 기술 선도 및 고급 전문 인재 육성

  • 연구 인력
    대학교수 참여 학생 산학협력 중점교수 전임연구원 산업체 합계
    학부 석사 박사
    10 4 24 12 2 0 18 70

참여기업

㈜프론티스 기업소개 ● VR AR MR 무기체계 정비훈련
● 기계구조, CAD설계 시스템통합 임베디드 소프트웨어 설계 및 테스팅
● 신뢰도 예측, 가용도분석 정비도분석 시뮬레이션
사업영역 ● VR AR MR기반 정비지원 및 정비교육 시스템 개발 원천기술 확보, 사업화
● 항공우주산업 가상/증강현실 운영센터 구축 사업
● IoT기반 시험센터 통합모니터링 플랫폼
네오 리플렉션 기업소개 ● 미래의 신기술을 반영하는 기업
● 최첨단 IT 기술을 바탕으로 프로토콜 스택 구현 및 임베디드 시스템 개발
● 카이스트 Pre-CEO 금상 및 세계 발명가 협회 Best Award 수상 등 다수 수상
사업영역 ● 무선 통신 프로토콜 스택 구현
● 초소형 저전력 임베디드 시스템 개발
● IoT 및 AMI 시스템 등 차세대 신기술 개발

연구목표

MR-IoT융합 및 AI 기술 기반의 재난대비·대응 기술 연구개발 및 인력양성

세부 과제
  • 1.세부

    ● 실시간 분산 재난대응 MR-IoT 융합플랫폼

      - 지능형 MR-IoT 융합 플랫폼 기술

      - 시민감 재난 및 상황 정보의 고신뢰자료 수집 및 전달 기술

      - 재난대비 · 대응 시나리오 및 가상 콘텐츠 기술

  • 2.세부

    ● 재난대응 협업을 위한 인공지능 기술

      - MR-IoT 융합정보 기반 재난 상황 인식 및 대응 지원 딥러닝 기술

      - 딥러닝 기반 영상 인식 및 상황인지 기술

      - 재난대응 협업을 위한 지능형 의사결정 지원기술

  • 3.세부

    ● 재난대응 지능형 MR-IoT 디바이스 응용기술

      - IoT 연동형 MR 디바이스 Edge Intelligence 기술

      - 지능형 공간/행위 인지기술

      - IoT 연동형 MR 디바이스 인터렉티브 UI/UX

  • 4.세부

    ● MR-IoT 시뮬레이터 및 실시간 지원 응용기술

      - MR 기반 융합 재난대비-대응 통합훈련 시뮬레이터

      - MR 기반 시나리오별 재난대비, 대응, 훈련지침 전지 메뉴얼 및 콘텐츠

  • 5.세부

    ● MR-IoT 임베디드 HW 설계/산업응용 기술

      - MR-IoT 연동 재난대응을 위한 임베디드 IoT 하드웨어 플랫폼 개발

      - MR-IoT 연동 재난대응을 위한 임베디드 IoT 하드웨어 제어시스템 연구

      - 임베디드 IoT 디바이스 기반의 MR-IoT 융합산업 서비스 개발

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연구수행 방법 연구수행방법
기대효과

기술적 기대효과

AI, IoT, MR은 가트너와 IEEE 예측 주요 기술로 4차 산업시대를 선도할 핵심 기술 확보

국가 10대 핵심인 AI, IoT, AR/VR/MR 고유 기술과 융합 능력을 갖춘 전문 인력 양성

재난 사전 대비·신속 대응을 통한 인명과 재산 피해 최소화 기술 개발로 국민 생활 안전 확보