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ICT 명품인재양성

성균관대학교

수퍼인텔리전스연구소

센터장 : 추현승 교수

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성균관대학교
수퍼인텔리전스 연구소

센터소개

  • 설립 목적

    Neural Interaction과 Super-Intelligence기반의 초월적 지각 및 추론 능력을 갖는 미래의 신인류 (Super Sapiens)는 현재 우리가 직면한 의료-사회적 난제의 해결을 위한 기술을 개발하고, 미래인류의 혁신을 주도하며 변화를 이끌어가는 인재를 양성함

  • 연구 기간

    2020.7.1.~2023.12.31.

  • 연구 분야

    상호연결 한계 극복을 위한 Super-Interaction

    인지/추론 능력의 한계 극복의 Super-Intelligence

    의료융합의 한계 극복을 위한 Super-Augmentation

    사회융합의 한계 극복을 위한 Super-Orchestration

  • 연구 인력
    대학교수 참여 학생 산학협력 중점교수 전임연구원 산업체 합계
    학부 석사 석박통합 박사
    35 22 76 13 30 3 15 2 196

참여기업

beyless 기업소개 ● 자율 주행을 위한 임베디드플랫폼, 디지털 칵핏, 드론및 차량 관제시스템, AI 디바이스 개발 전문 기업
사업영역 ● 차량,드론, AI 기술의 연계를 통한 Total Mobility Solution

  - 자율주행 플랫폼

  - 차량 전장 SW

  - 드론원격 관제 플랫폼

  - AI 디바이스

  - 차량 관제 플랫폼

삼성생 기업소개 ● 고객이 삶의 모든 단계에서 경제적으로 안정되고 건강한 삶을 영위할 수 있도록 늘 함께하는 생명보험업을 주로하는 회사
사업영역 ● 생명보험업 생명보험, 부동산 임대

연구목표

다학제적 다차원적인 미래기술 창출 및 선행 연구를 수행하고, 세계 최초 Neural Interaction과 Super-Intelligence기반의 Super Sapiens 미래 신인류 연구로 새로운 ICT융합 학문 분야를 개척하며 동시에 이 분야를 선도하는 우수한 인재의 양성과 핵심기술의 개발을 선도함

세부 과제
  • 1.세부

    ● Neural Interaction 원천기술 연구

      - 차세대 진단 및 치료용 양방향 신경 인터랙션 및 소프트 로봇 기술 구현

      - 두뇌기능 모사를 위한 멤리스터 집적회로 기반 초절전, 고효율 DNN 및 SNN 구현

      - Human-in-the-Loop CPS를 위한 뇌신경 신호처리 및 통신 기술 연구

  • 2.세부

    ● Super-Intelligence 컴퓨팅 원천기술 연구

      - 초월 지각․초월 추론 Superintelligence 기술

      - Superintelligence 컴퓨팅 인프라

      - Super Sapiens/Superintelligence 심비오시스 (Symbiosis) 플랫폼

  • 3.세부

    ● Medical∙ICT융합 메디컬 난제 적용 연구

      - 신경질환 환자의 정밀 보행 메커니즘 분석을 통한 지능형 보행보조 로봇슈트 기술 개발 연구

      - 나노복합소재 센서를 이용한 정량적 신체거동/자세 측정

      - 안압 측정용 초소형 센서가 장착된 국산 스마트 녹내장 임플란트 개발

      - 바이오 프린팅 오가노이드 플랫폼 사용 유방암 표적발굴 치료제 효능 검증 도구

      - 인공지능 기반 간질성 폐 이상 정량화 플랫폼 개발

      - 간 초음파 검사 시 검사 부위 및 영역의 실시간 확인을 위한 Guide 개발

      - 인공지능보조 초내시경 개발

  • 4.세부

    ● Social∙ICT융합 사회적 난제 적용 연구

      - 소셜미디어 데이터 분석을 통한 자살 위기 조기 개입 AI 시스템 개발

      - 멀티모달 데이터 기계학습을 이용한 알츠하이머병 조기예측

      - 머신러닝을 이용한 비후성 심근증 환자의 돌연사 및 뇌경색 유발 부정맥 발생 위험도 예측 기술 연구

      - 포스트코로나시대의 인간과 첨단기술의 친밀성 그리고 인간 상호 친밀성 향상을 위한 철학적 연구

      - 기계학습 기반 정신건강 고위험군을 위한 치료 콘텐츠 추천 시스템에 관한 연구

      - 식약 및 보건 이슈 확산 분석 및 가짜뉴스 탐지 모델 개발

      - 저출산·고령화 시대에 구글스트릿뷰와 딥러닝을 활용한 보행교통사고 다발 지역 예측

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연구수행 방법 연구수행방법
기대효과

기술적 기대효과

본 사업은 도전적 미래기술 연구에 주목, 고위험 혁신연구 및 ICT융합연구를 지속적으로 지향하기 위해서 개별 기업에서 할 수 없는 원천 이론을 연구/개발하여 ICT+AI 융합 기술을 기반으로 미래사회 문제를 해결하고 개별 기업들의 미래 제품과 서비스 개발에 가이드라인을 제공하고, 제조업, 헬스케어, 비즈니스 및 타 산업 분야의 미래형 고도 융합 제품이나 서비스 개발 및 신규 고용 창출에 기여함

이를 위하여, 우수학생을 미래 신기술을 선도할 수 있는 혁신리더형 전문 연구 인력으로 조기 육성하고, 해외 유수 대학 및 기관, 연구소와의 협력을 활성화하여 세계적인 ICT+AI 융합 기술 기반 핵심 원천 및 응용 기술 경쟁력 확보

본 사업에서는 미래의 Super Sapiens 사회에서 인간이 당면하게 될 한계를 극복하기 위해 Medical·ICT-AI기술, Social·ICT 융합 기술을 조기 선점하고 성과를 확산함으로써 Neural Interaction, Artificial Super-Intelligence 융합 연구 가치를 경제적 성과로 연계함