go list

ITRC

경희대학교

지능형 의료 플랫폼센터

센터장 : 이승룡 교수

경희대학교
지능형 의료 플랫폼 연구센터

센터소개

  • 설립 목적

    ○ 인공지능 기술의 비약적 발전과 성큼 다가온 4차 산업혁명에 적극 부응하기 위한 새로운 국가산업 성장모델과 전략이 필요한 시점임. 우리나라는 ICT 기술에 강하고 많은 우수한 의료 인력자원을 보유하고 있어 고령화 시대에 새로운 성장 동력으로 지능형 의료산업의 육성 및 활성화가 필요함. 이에 의료서비스의 품질향상, 의료비용의 감소, 의료지식의 공유 등을 달성할 수 있는 SaaS(Software as a Service) 기반의 AI Doctor(지능형 의료 플랫폼·서비스·툴) 기술을 개발하여 의료산업의 혁신을 유도하고 차세대 성장산업으로 발전시키고자 하며, 더불어 이 분야의 고급 융합형 인재를 양성함으로써 궁극적으로 국가산업발전에 기여하고자 함

  • 연구 기간

    2017.6.1.~2020.12.31.

  • 연구 분야

    AI Doctor(지능형 의료 플랫폼·서비스·툴) 연구개발

  • 연구 인력
    대학교수 참여 학생 산학협력 중점교수 전임연구원 산업체 합계
    학부 석사 박사
    13 8 13 24 4 9 17 88

참여기업

라이프시맨틱스 기업소개 ● 개인건강기록(PHR: Personal Health Record) 솔루션 제공 기업
사업영역 ● 디지털헬스 기술 플랫폼, 디지털헬스 솔루션, 디지털치료제 분야
● 역할 : AI Doctor 플랫폼 기반 디지털 컨시어지 서비스 공동개발 및 사업화
바이너리랩 기업소개 ● 약국 청구 SW를 통해 약국서비스를 최적화하여 제공하는 기업
사업영역 ● 약국 청구 SW 플랫폼, 디지털 복약지도, 압축 QR코드 기반 솔루션 분야
● 역할 : 약물 복약지도용 AI Doctor 서비스 파마(pharmacy) silo 공동개발
비진테크놀러지 기업소개 ● 이러닝, 디지털라이브러리 등 지능형 IT 핵심 솔루션 제공 기업
사업영역 ● 인프라(멀티미디어 스튜디오 등), AI/SI/NI(이러닝, 디지털 라이브러리 등) 분야
● 역할 : AI Doctor 플랫폼 기반 지능형 IT시스템 구축 및 솔루션 공동개발
씨이랩 기업소개 ● AI기술을 통한 빅데이터 토털 플랫폼 솔루션 제공 기업
사업영역 ● 딥러닝 프로젝트 운영·관리용 딥러닝 플랫폼 솔루션, 데이터 바우처 분야
● 역할 : 의료 빅데이터 및 EMR 분석 기술 공동개발 및 사업화
어드바이저리 그룹 기업소개 ● 병원솔루션 컨설팅 제공 기업
사업영역 ● 전략 전문 컨설팅 분야 - 병원 정보시스템 관련 기업전략 수립 분야 등
● 역할 : AI Doctor 툴을 활용한 지식저작도구 공동개발 및 사업화
타파크로스 기업소개 ● 소셜 빅데이터 관련 솔루션 제공 기업
사업영역 ● 소셜 빅데이터 분석 서비스 - 실시간 데이터 마이닝 및 엔터프라이즈 플랫폼
● 역할 : AI Doctor 플랫폼을 활용한 SNS기반 웰니스 서비스 공동개발 및 사업화

연구목표

AI Doctor(지능형 의료 플랫폼·서비스·툴) 연구개발 및 고급 인력 양성

세부 과제
  • 1.세부

    ● 각종 의료 데이터로부터 의료 지식을 획득하고 추론하는 기술 개발

      - 실행 가능한 지식의 진화 및 추론 컴포넌트 개발

      - 구조적·서술적·이미지기반·대화기반 지식 획득 컴포넌트 개발

      - 데이터기반·전문가기반 지식의 병합(hybridization) 모듈 개발

      - 저수준·고수준 상황 인식기(context recognizer) 모듈 개발

    ● 신장병치료·당뇨망막증치료·녹내장진단·암경험자 silo(AI Doctor 서비스) 개발

  • 2.세부

    ● 의료진 등 도메인 전문가의 경험지식 획득을 위한 엔지니어링 도구 기술 개발

      - 경험지식 저작 스튜디오 컴포넌트 개발

      - 강화된 MLM(Medical Logic Module) 유지관리 컴포넌트 개발

      - 의료 증거 지원, 데이터 분석, 데이터기반 인터페이스 컴포넌트 개발

    ● 갑상선치료·파마(복약지도)·에너지(전력소비예측)·농업(농작물질병) silo 개발

  • 3.세부

    ● 방대한 의료 데이터 (센서 데이터 포함) 처리 및 저장 기술 개발

      - 다양한 센서 데이터 처리 컴포넌트 개발

      - 빅 데이터 저장 및 처리, 보안 및 개인정보 보호 컴포넌트 개발

    ● 당뇨진단·당뇨치료 silo 개발

  • 4.세부

    ● 의료진의 지식저작 편의성을 돕기 위한 UI(User Interface) 기술 개발

      - UI IDE(Integrated Development Environment, 통합개발환경) 개발

      - 사용상황(환경, 특성 등)과 사용습성 분석을 수행하는 적응형 UI 엔진 개발

    ● 뇌전증진단 silo 개발

  • 5.세부

    ● 병원시스템과의 상호운용성 지원을 위한 서비스 통합 기술 개발

      - 매핑 관리, 매핑 응용 서비스 컴포넌트 개발

      - 스트림 매핑 서비스, 입출력 어댑터 컴포넌트 개발

    ● 심혈관진단·요통진단·공중보건의료 silo 개발

arrow
연구수행 방법 연구수행방법
기대효과 기대효과