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KAIST

일상-항시적 건강 관리 Earable-IoT 센터

센터장 : 송준화 교수

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KAIST
일상-항시적 건강 관리 Earable-IoT 연구센터

센터소개

  • 설립 목적

    최근 IT 기반의 새로운 건강·의료 분야가 매우 빠른 속도로 발전하고 있다. 하드웨어로부터 플랫폼, 서비스, 인터랙션에 이르기까지 넓은 스펙트럼에서 새로운 시도가 다양하게 이루어지고, 산업적·학술적 발전이 전개되고 있다. 그러나, IT 기반의 건강·의료분야에 대한 전문적인 교육과 창의적인 연구를 할 수 있는 프로그램이 부족한 실정이다. 한국의 높은 IT 기술 수준에도 불구하고 관련 분야의 연구 및 산업적 지도력과 주도성을 확보하지 못하고 있다. 특히 IoT는 신산업을 창출할 기회가 매우 크며, 건강·의료분야 응용에 적합하기에, 산업 창출을 위한 IT 기반의 선제적이고 적극적인 노력이 필수적이다.

    이에 본 센터에서는 이어러블(Earable) 디바이스를 중심으로 건강·의료 분야의 웨어러블 플랫폼을 설계, 개발하고 이 과정을 통해서 관련 분야의 연구·교육에 있어서 주도성을 확보할 수 있는 기반을 구축한다. 또한, IT 기반의 건강·의료 분야의 주도성을 확보하기 위해 △ 진단 및 모니터링 기술 개발로부터 일상형 서비스 제공에 이르는 △ 그리고 초소형 IC/HW 설계로부터 SW 플랫폼/서비스까지를 아우르는 연구의 기반을 구축한다. 더 나아가, IT 기반의 건강·의료 분야의 교육 및 연구의 토대를 만들기 위해 국제적 IoT-헬스케어 산학 공동연구 네트워크 및 현장 테스트 베드를 개발한다.

  • 연구 기간

    2020.7.1.~2025.12.31.

  • 연구 분야

    일상-항시적 건강관리 Earable-IoT 플랫폼 연구개발 및 고급인력 양성

  • 연구 인력
    대학교수 참여 학생 산학협력 중점교수 전임연구원 산업체 합계
    학부 석사 박사
    6 1 16 26 0 1 0 50

참여기업

에스비솔루션 기업소개 ● UNIST 변영재 교수가 창업한 스마트 바이오 센서 솔루션 스타트업.
● 본 과제에 참여하는 KAIST 전자과 제민규 교수가 기술 고문으로 활동중.
사업영역 ● 3세대 CGSM - 매번 바늘로 혈당을 체크해야 하는 시스템이 아닌 채혈을 통하지 않고 한번 삽입으로 장기간 이용이 가능한 연속혈당측정시스템(CGMS) 개발
에타 일렉트로닉스 기업소개 ● 본 과제에 참여하는 카이스트 전자과 유종원 교수 졸업생 여태동 박사가 KAIST 생물학과 남정용 박사와 창업한 전력 전송 하드웨어 솔루션 스타트업
사업영역 ● 전자기장을 실시간 변화시켜 어떠한 환경에서도 최적의 무선전력전송을 구현하는 차세대 무선충전 기술 개발
이치텍터 기업소개 ● 총괄책임자 KAIST 송준화 교수가 논문지도한 카이스트 전산학부 이종인 박사가 학위논문의 연구성과를 바탕으로 기술 창업한 스타트업
사업영역 ● 웨어러블 기반 긁음 행위 인식 시스템, AI 기술, 웨어러블 하드웨어 개발
● 아토피 환자와 보호자를 위한 웨어러블 기반 healthcare 시스템 및 서비스 운영

연구목표

일상-항시적 건강관리를 위한 Earable-IoT 플랫폼 개발
IoT 기반 Healthcare 산업을 주도하는 선도적·다학제적 인재 양성

세부 과제
  • 1.세부

    ● [IC시스템] Earable-IoT용 지능형 저전력 Bio IC 시스템

      - 다중 생체 신호 분석 및 센서 인터페이스 회로 제작

      - Earable 바이오 센서 인터페이스 및 무선 전력전송 시스템 제작

      - 사용자 편의를 고려한 earable device prototype 제작

  • 2.세부

    ● [HW플랫폼] 헬스케어를 위한 지능형 Earable-IoT 디바이스 및 센서 플랫폼

      - 일상 건강 측정을 위한 센서 연구 및 HW 플랫폼 연구

      - 환경적응형 다중 센서 시스템 및 HW 플랫폼 확장

      - 확장결합형 HW 플랫폼 통합 및 검증

  • 3.세부

    ● [SW플랫폼] Earable-IoT 중심의 일상형 헬스 모니터링 SW 플랫폼

      - 다중 센서 기반 헬스 모니터링 AI 모델 개발

      - 동적 자원상황 인지형 협력적 AI 추론 런타임 개발

      - Earable-IoT 환경 맞춤형 AI 모델 고도화 기술 개발

      - 손쉬운 일상형 건강관리 서비스 개발을 위한 API 제작

  • 4.세부

    ● [서비스] IoT 기반 사용자-밀착형 건강관리 서비스 사례 연구 및 테스트베드 구축

      - 건강지표 디자인과 사용자 경험 조사를 통한 Earable 기능 보완

      - Earable-IoT 기능/성능 평가 및 현장 실증을 위한 테스트베드 구축

      - 사용자-밀착형 건강 모니터링 서비스 디자인 및 개발

  • 5.세부

    ● [혁신도약] Earable-IoT 기반 사용자 맞춤형 혈당 관리 시스템

      - Earable 기반 초소형·저전력·고정확도 비침습적 혈당 모니터링 디바이스

      - 당뇨 환자를 위한 Earable 기반 일상-항시적 탄수화물 섭취 모니터링 기술

      - 신체적, 활동적 특성과 탄수화물 섭취를 고려한 적응형 인슐린 투여량 계산

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연구수행 방법 연구수행방법
기대효과
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